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DigUp 定位為 「端側 AI 語意搜尋引擎」，解決傳統檔案搜尋「只能搜檔名/關鍵字、無法理解內容語意、跨格式/跨語言搜尋無力、隱私上傳雲端」等痛點，給出 「以內容找檔案、完全離線、跨模態/跨語言、隱私優先」 的新一代檔案搜尋體驗。

核心架構與技術棧：

• 核心模型：Google DeepMind EmbeddingGemma 2 (740M 參數, Apache 2.0)，多模態嵌入模型，將文字、圖片、音訊、影片映射至同一 768 維向量空間。
• 推理引擎：llama.cpp (ggml)，macOS 用 Metal，Windows/Linux 用 Vulkan，CPU 回退支援。
• 前端架構：
  • macOS：Swift + SwiftUI (原生 AppKit/SwiftUI)，原生 macOS API (ImageIO, PDFKit, AVFoundation, Vision)。
  • Windows/Linux：Tauri + Rust + WebView，後端 Rust + llama.cpp，前端 Web 技術。
• 檔案讀取器：
  • macOS：ImageIO/PDFKit/AVFoundation/Vision (OCR)
  • Windows/Linux：PDFium/FFmpeg/stb/miniz
• 索引引擎：SQLite (向量 + 關鍵字雙索引)，代碼搜尋獨立索引。
• 隱私架構：模型一次下載、本地推理、零上傳，僅每日檢查更新 (可關閉)，無帳號/遙測/追蹤。

核心功能深度解析：

1. 多模態語意搜尋：

   • 單一查詢、全模態匹配：「狗在沙灘」同時匹配照片、影片幀、語音敘述、文字描述。
   • 統一向量空間：768 維共享嵌入空間，文字/圖片/音訊/影片跨模態檢索。

2. 多模態檔案支援：

   • 圖片：JPEG/PNG/HEIC/WebP/TIFF/RAW，macOS 截圖 OCR (Vision, ~25 語言)。
   • 文件：PDF (逐頁、掃描件支援、前 30 頁優先、最多 5000 頁)、Office (docx/xlsx/pptx/odt/ods/odp)、文字 (txt/md/rtf/html)。
   • 音訊：任意長度，30 秒重疊窗口，匹配定位到秒。
   • 影片：關鍵幀抽樣 (每 shot 一幀) + 音軌同音訊處理。
   • 程式碼：原始碼/筆記本 (輸出排除)/文檔，gitignore/供應商代碼/生成代碼/金鑰/密碼/資料檔自動跳過。

3. 語意搜尋與精確匹配雙引擎：

   • 語意向量搜尋：查詢文字 → EmbeddingGemma 2 文字編碼 → 向量最近鄰搜尋。
   • 精確詞匹配：發票號/錯誤碼/名字等精確字串匹配，精確匹配優先權重提升。

4. 跨語言搜尋：模型支援 100+ 語言，英文查詢可找到孟加拉文/阿拉伯文/中文文件，跨語言檢索無縫銜接。

5. 程式碼語意搜尋：

   • 自然語言查詢：code: retry a failed call with backoff → 找到具體函數。
   • 符號跳轉：code: refreshAccessToken → 定義處而非呼叫處。
   • 專案級索引：.git/package.json 識別專案，gitignore/供應商代碼/生成代碼/金鑰/密碼/資料檔自動忽略。
   • 編輯器整合：Zed/VS Code/Cursor/Sublime/JetBrains/Xcode/Notepad++，點擊結果直接開啟對應行。

6. 跨語言檢索：模型支援 100+ 語言，英文查詢可命中孟加拉文/阿拉伯文/中文文件，跨語言無縫檢索。

7. 隱私優先架構：

   • 零上傳：模型下載後完全離線，無檔案/索引/查詢上傳。
   • 每日更新檢查：僅檢查版本號，不上傳任何檔案/索引/查詢資訊，可關閉。
   • 無帳號/無遙測/無追蹤：無註冊、無登入、無遙測上傳。

8. 跨平台原生體驗：

   • macOS：Apple Silicon (M 系列) 原生，macOS 14+，Swift/SwiftUI/AppKit，原生通知/選單列/快捷鍵 (⇧⌘Space) / QuickTime/Preview/IINA/編輯器整合。
   • Windows：Windows 10/11 x64，Tauri + Rust + WebView，系統匣/熱鍵 Ctrl+Shift+Space / Edge/Chrome/Firefox/Acrobat/SumatraPDF/Evince/Okular/VLC/mpv/MPC-HC/編輯器整合。
   • Linux：Ubuntu 22.04+/Debian 12/Mint 21+，AppImage/.deb/x86_64，Wayland 需手動設定快捷鍵/需 AppIndicator 擴充。

功能特性

• 多模態語意搜尋：文字/圖片/音訊/影片/程式碼統一語意空間搜尋。
• 跨語言檢索：100+ 語言模型支援，跨語言查詢無縫銜接。
• 程式碼語意搜尋：自然語言查詢程式碼、符號定義跳轉、編輯器整合 (VS Code/VS Code/Cursor/Zed/Xcode/Notepad++)。
• OCR 截圖搜尋：macOS 原生 Vision 框架，截圖文字內容可搜尋 (~25 語言)。
• 跨模態檢索：文字查詢匹配圖片/影片/音訊內容，單一向量空間。
• 精確詞匹配增強：發票號/錯誤碼/名字等精確字串優先匹配。
• 即時預覽與定位：PDF 定位頁碼、影片/音訊定位時間點、程式碼開啟對應行。
• 全域熱鍵：macOS ⇧⌘Space / Windows/Linux Ctrl+Shift+Space 全域喚醒。
• 系統匣/選單列常駐：索引進度顯示、暫停/繼續、設定/退出。
• 離線優先/隱私優先：模型本地推理、零上傳、無帳號/遙測/追蹤、每日更新檢查可關閉。
• 跨平台原生：macOS (Swift/SwiftUI)、Windows/Linux (Tauri/Rust)、模型統一 (llama.cpp)。
• 開源透明：MIT 授權，原始碼公開，模型 Apache 2.0 (EmbeddingGemma 2)。

使用場景

• 知識工作者/研究員：大量 PDF/文件/筆記語意檢索，「那篇關於睡眠的論文在哪頁」。
• 開發者/程式設計師：自然語言搜尋程式碼 (code: retry with backoff)、快速跳轉定義、跨專案搜尋。
• 內容創作者/影片剪輯師：影片片段語意搜尋 (「斑馬出現的片段」)、截圖 OCR 搜尋。
• 多語言環境工作者：跨語言文件檢索 (英文查詢找中文/阿拉伯文文件)。
• 隱私敏感用戶：機密文件/醫療記錄/法律文件完全離線索引，零上傳風險。
• 資料整理/歸檔：大量照片/文件/影片的語意分類與快速檢索。

系統基本需求

• macOS：Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)、macOS 14 (Sonoma) 或更新版本，Homebrew 可選安裝 (brew install --cask arahim3/tap/digup)。
• Windows：Windows 10/11 (64-bit)，x64 僅支援，需 Visual C++ Redistributable，安裝包未簽名需「更多資訊 → 仍要執行」。
• Linux：Ubuntu 22.04+/Debian 12/Mint 21+ (glibc 2.35+)，x86_64 僅支援，提供 .deb / AppImage，Wayland 需手動設定快捷鍵/需 AppIndicator 擴充。
• 硬體需求：
  • 模型大小：865 MB (文字編碼器 310 MB + 圖像/音訊編碼器 555 MB)
  • 記憶體：建議 8 GB+ RAM (模型載入 ~1-2 GB、索引佔用視檔案量)
  • 儲存空間：模型 865 MB + 索引空間 (視檔案量，百 MB 至數 GB)
  • GPU 加速：macOS Metal / Windows/Linux Vulkan，無 GPU 回退 CPU (較慢，2017 筆電 Core i5 圖片 ~5 秒/張)。
• 網路：首次下載模型需網路 (865 MB)，後續完全離線運作，每日更新檢查可關閉。

免費或付費與試用資訊

DigUp 為 100% 免費開源軟體：

• 授權：MIT License，完全免費、可商用、可修改、可分發。
• 無付費版本、無訂閱制、無功能鎖定、無廣告、無試用期限制、無遙測、無強制帳號。
• 模型免費：EmbeddingGemma 2 (Apache 2.0) 內建內建，無額外費用。
• 贊助管道：Gumroad (arahim3.gumroad.com/l/support)，純自願。

英文介面

介面語言目前僅支援英文，文檔/官網提供英文。模型支援 100+ 語言內容檢索。

總結

DigUp 是 「端側多模態語意搜尋的里程碑式開源專案」。它將 Google DeepMind 最新多模態嵌入模型 (EmbeddingGemma 2) 透過 llama.cpp 移植到消費級筆電/桌機，實現了 完全離線、跨模態/跨語言、隱私優先 的檔案語意搜尋。其 「以內容找檔案」 的交互範式，原生跨平台 (macOS/Windows/Linux) 實現、MIT 開源授權、零遙測零上傳 的隱私承諾，構成了極具競爭力的差異化優勢。

優點：完全免費開源 (MIT)、完全離線零上傳、多模態/跨語言語意搜尋、程式碼語意搜尋+編輯器整合、OCR 截圖搜尋、跨平台原生體驗、模型/索引本地化、開發者活躍回應快。
限制：僅支援 Apple Silicon macOS (Intel Mac 不支援)、Windows/Linux 僅 x64 (無 ARM64)、介面僅英文、Windows/Linux 為 Beta 版、大型媒體庫首次索引極慢 (CPU 模式下小時級)、無 ARM64 Windows/Linux 支援、無 iOS/Android 版、無雲端同步/多裝置索引同步、PDF 超長文件僅前 30 頁優先、代碼搜尋需手動開啟。

若你是 擁有 Apple Silicon Mac / Windows 10/11 / Linux 的知識工作者、開發者、研究者、內容創作者，需要 完全離線、隱私優先、跨模態/跨語言 的檔案語意搜尋工具，DigUp 是 目前開源領域最先進、最誠意、最值得期待的選擇。強烈建議下載對應平台版本體驗「以內容找檔案」的魔力，並關注 GitHub Releases 追蹤正式版發布進度。